Chat GPT 在汽后市场的流量运营中,会起哪些作用?
2023年一季度,对全世界影响最大的科学事件,无疑是ChatGPT的发布。
ChatGPT的出现,将会对各行各业产生深远影响,将会大大提升互联网和IT技术对各个行业的渗透程度,将会使数字化和智能化在各个行业中更加深入和具备实用性。
具体到汽车后市场,据笔者所知已经有不少企业和创业团队在这个方向发力。
笔者以自身对汽车后市场行业三十年的从业经历经验,和对ChatGPT的浅薄认知,探索和琢磨ChatGPT在汽车后市场的实际应用,分享如下。
汽后流量运营的诸多难点
ChatGPT可以在汽后市场产生很广泛的应用,笔者今天只说对于2B 应用方面的自我思考和理解。由于不是专业IT人员,这方面的用语不专业,请各位同行理解。
对于B端门店来说,按轻重排序,无疑流量排在最优先考虑的位置。
流量的运营,分为公域流量和私域流量。
公域流量:简单的说,就是公共平台的流量;比如淘宝、抖音平台的流量,就是公域流量。
私域流量:简单的说,就是属于自己的流量。比如微信、社群、企业官网,就是私域流量。
无论做公域流量运营,还是做私域流量运营,都需要大量的文案、视频、图片和创意设计,而这样的人才又往往成本很高。
同时还需要大量的互动、交流和沟通,这些又往往需要又专业又细心的客服,人工客服成本高,容易情绪化,流失率高。
专业的流量运营,具体到个体,比如某个客户,需要长期的互动和跟踪,时间跨度相当长,数天、数十天乃至数月都有,对于人工的记忆能力和跟踪线索的能力要求很高。
传统的智能客服机器人十分呆板,给终端客户的体验感十分不好,而且没有记忆能力和跟踪线索的能力,不能根据之前的聊天记录前后联系起来。
并且人工的互动,又往往因人而异,互动的质量很难把控。
以往,笔者曾经设计过做一个为B端门店运营公域流量和私域流量的服务平台,帮助终端门店从技术上和线上实现流量的引进和留住。但是受限于这方面的专业度和人才稀缺性和不可复制性,以及很高的人力成本。
虽然笔者曾经在单个门店中用人工方式试验成功,但是可持续性太差:人是要流动的,走了一个很难培养新的出来,并且会因此导致客户维系丢失和中断。
服务更多的终端门店,采取矩阵方式,实际上人才和人工成本也很高,高到单个门店难以接受的程度。
根据笔者自身经验经历和从其他同行了解到的,每产生二十万元的进店消费,各项成本高达四万到五万元。
这等于要从销售额中拿走百分之二十甚至更多,基本上等于把纯利润给拿走了。
早期人才和人工成本比较低,所以广州华胜和中鑫之宝使用传统流量运营方式还能够有利可图。后来成本逐渐飙升,采用人工运营流量的方式已经不堪负担,这也是广州华胜和中鑫之宝营销模式中的挑战。
最后,结果怎么确认?
汽车后市场的公域流量或者私域流量运营,大部分客户的需求是没办法进行线上交易的。
互动之后,客户还是需要到店。如果提供服务的平台不能提供相关证据,显示这个客户的到店是因为平台努力的结果,B端门店老板是不会认这个账的,其结果就是B端门店会和平台产生很难调和的矛盾。
以往,需要人工进行比对,耗费大量时间和人力成本。
现在,汽车后市场已经有了很好的数字化系统,只要能够跟ChatGPT的某些数据打通,这个结果就很容易确认和展示互动记录。
那么,以上要怎么实现呢?
ChatGPT如何实现流量运营?
如果已经有大量的公域和私域流量互动记录和数据,那无疑是最好的。
如果没有,前期就需要先使用人工方式,积累大量互动记录和数据,然后把这些记录和数据偷喂给ChatGPT。
在汽车后市场,其实私域流量的运营比获取公域流量更有价值。
以笔者的实战经验,从公域流量获取的新客户消费的单车产值,远低于从私域流量的运营而产生的老客户消费单车产值。
但是私域流量的运营,其难度和专业性远超于公域流量。
所以在汽车后市场,公域流量的战争也许已经打的热火朝天,价格战打的没底线。
另一方面,在私域流量运营上,除了个别门店不惜代价自己运作之外,几乎没有机构和平台能够有效介入。
私域流量的运营是一片蓝海,现在从技术上来说已经具备可行性。
数字化门店赋能系统和ChatGPT的结合,更高效、更细致、更生动、更有趣,不会因为情绪罢工,不会与客户产生无谓的争执,不会罢工,24小时全天候。
也许可以创建出一条新的赛道,这条赛道更有价值,更能够被广大汽车后市场B端所接受。
因为私域流量的运营是客户关系的维护,是老客户的二次开发,其产生的价值远超新客户的引进,是最优质的流量。
以上,欢迎行业有志之士与笔者更多沟通交流和讨论。
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